Цикл вебинаров в области математики и программирования
Дата события:
Место проведения: платформа Cisco
С 3 февраля по 20 апреля 2021 года Сибирский федеральный университет и Северный университет Малайзии проведут серию совместных вебинаров в формате онлайн на английском языке.
3 февраля — вебинар «Малефисента против благодетеля: к дружественному искусственному интеллекту».
Первый вебинар «Малефисента против благодетеля: к дружественному искусственному интеллекту» предназначен для аудитории, которая интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта. Спикером выступит доктор Азизи Аб Азиз, который руководит командой по работе с машинами для управления реляционными базами данных в рамках работы группы по человеко-ориентированному программированию в Северном университете Малайзии (Universiti Utara Malaysia).
24 февраля — вебинар «Алгоритмы роевого интеллекта и проблемы реального мира».
Профессор доктор Ку Рухана получила степень бакалавра математических наук и степень магистра вычислительной техники в Брэдфордском университете, Великобритания, в 1983 и 1986 годах соответственно. Получила докторскую степень в области компьютерных наук в Университете Пертаниан в Малайзии в 1994 году. В настоящее время она является профессором факультета компьютерных наук Института вычислительной техники UUM и руководителем исследовательской лаборатории по Data Science. Её исследовательские интересы включают моделирование производительности компьютерных систем, алгоритмы оптимизации подражанием муравьиной колонии, вычислительный интеллект и беспроводные сенсорные сети.
Отметим, при подключении к трансляции через Facebook регистрация не нужна.
16 марта — вебинар «Байесовские методы анализа данных: от элементарных моделей к сетям».
Лектор: Кустицкая Татьяна Алексеевна.
Теорема Байеса и основанные на ней методы анализа данных появились ещё в XVIII веке, но из-за вычислительных сложностей не так широко использовались на практике. Однако в конце XX века с развитием информационных технологий и появлением методов приближенного вывода Байесовские методы машинного обучения активно набирают популярность и начинают конкурировать с традиционным подходом.
В ходе лекции мы обсудим основную идею Байесовского вывода и основанную на ней философию, определим сильные и слабые стороны Байесовского подхода. Мы рассмотрим некоторые модели машинного обучения, в основе которых лежит правило Байеса: от наивного Байесовского классификатора до Байесовских сетей. А также выясним, как используя Байесовский подход, можно эффективно предсказывать успешность обучения по данным о студентах из электронной среды.
23 марта — вебинар «Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы».
Лектор: Добронец Борис Станиславович.
Вычислительный вероятностный анализ — это новый подход к численному моделированию в условиях неопределённости. Основное внимание уделяется вероятностной арифметике, вычислению законов распределения функций случайных аргументов, агрегированию и анализу информации для различных типов неопределённости. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их решения, вопросы достоверности результатов численного моделирования. Приведены примеры применения рассмотренного подхода к различным практическим задачам цифровой экономики и надёжности технических систем. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределённости.
6 апреля — вебинар «SOLID принципы. Пять принципов объектно-ориентированного проектирования классов».
Лекторы: Виденин Сергей Александрович, Виденина Мария Сергеевна
Для чего нужны принципы SOLID?
При создании программных систем использование принципов SOLID способствует созданию такой системы, которую будет легко поддерживать и расширять в течение долгого времени. Принципы SOLID — это руководства, которые также могут применяться во время работы над существующим программным обеспечением для его улучшения, например, для удаления «дурно пахнущего кода». Стратегии гибкой и адаптивной разработки предполагают написание кода с соблюдением принципов SOLID.
20 апреля — вебинар «Быть хакером или защитником: образовательная траектория студентов СФУ в сфере кибербезопасности».
Лектор: Рыбков Михаил Викторович
Информационная безопасность — одна из сфер, где изменения происходят чуть ли не каждый день. Это придает определенные сложности построению процесса обучения студентов дисциплинам, связанным с защитой программ и данных, развертыванию средств защиты информации, организационному сопровождению деятельности по комплексному обеспечению безопасности организации.
Здесь рассмотрены основные вызовы при преподавании дисциплин в области защиты информации, методики, используемые в Институте космических и информационных технологий, системы лабораторных комплексов, принципы организации участия команд университета в соревнованиях по кибербезопасности CTF, а также основные научные направления, реализуемые на кафедре.