西伯利亚联邦大学

生物医学数据科学课程是一套多学科课程，让学生深刻了解如何可收集的医学数据与真实的病理过程关联。科学允许进行详细分析并揭示观察到的和隐藏的医学现象之间的隐含依赖关系。
医学数据分析是一种现代与快速发展的实践。 目前全球需求很高。 医学数据科学家能够对任何类型个人数据进行基本分析。因此，获得医学数据分析所需的知识允许“生物医学数据科学” 硕士毕业生在世界许多国家申请高需求职位。
课程目的：
该课程目的是培养能够对各类医疗数据进行详细分析的高等专家。生物医学数据前途很大， 越来越受欢迎，需要高技能的专家。 “生物医学数据科学” 英语授课的硕士学位课程除了用于任意数据的高级数据分析的一套课程以外， 还有生物和医学鉴定的数据课程。成功完成该课程使毕业生在医疗数据中心有资格，在学术界或保险业应用所获得的技能。
课程目标：
课程期间学生将获得以下主要领域的理论和实践知识：

• 高级统计
• 机器学习
• 预测分析
• 电子健康记录 (EHR) 处理

学习成果（知识、技能、能力）
毕业后学生要达到收集医学数据及其映射的高水平。医疗电子记录中学生还将获得某些模式的识别技能，以便做出相关预测。
作为健康信息学专家 学生将能够应用医学知识。论文答辩时毕业生将有下述能力：

• 收集来自不同患者的数据集
• 进行电子健康记录分析
• 进行医疗保健分析
• 设计个性化的健康预后

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• 西联大基础生物学与生物工艺学学院